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国内在线教育未来研究趋势分析
 
更新日期:2019-04-12   来源:高教探索   浏览次数:35   在线投稿
 
 

核心提示:由知识图谱的中心词厘清了目前国内在线教育的主要研究热点,而有些词处于图谱中偏外圈位置,节点数较少,连接线也相对稀疏,说明现在对其研究还不多,

 
 由知识图谱的中心词厘清了目前国内在线教育的主要研究热点,而有些词处于图谱中偏外圈位置,节点数较少,连接线也相对稀疏,说明现在对其研究还不多,但并不代表这些关键词不重要。相反地,中心距离较远的关键词恰能反映在线教育领域的未来研究趋势和发展方向,有其意义和价值。同时,基于热点研究议题的客观分析来思考将来研究趋向是非常有必要的。
(一)智能在线教育系统设计与开发
近十年来,网络的迅速普及和技术的变革带来在线教育的发展,如今海量的在线教育数据和越来越多样的智能化学习需求迎来了人工智能2.0时代[20]。从边缘关键词“人工智能”、“学习支持服务”来看,人工智能技术在在线教育领域的应用影响不可忽视。2017年7月8日,我国国务院颁布的《新一代人工智能发展规划的通知》中明确提出“要开发立体综合教学场及基于大数据智能的在线学习教育平台;要开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统;要建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育的定制化。”[21]《地平线报告2017(高等教育版)》也将人工智能纳入在未来4-5年应用于高等教育的关键技术范畴。而面对海量的教育大数据,如何分析以支持精准预测,是人工智能技术在教育应用的重点问题。其研究领域将关注智能化的在线教学系统不仅实现了丰富教育资源呈现、虚拟学习社区搭建、多方交互协作等功能,还能对课程内容的表征形式加以智能化改造,即时捕捉、记录、分析学习者的学习状态,达到隐性的动态化过程性学习评价目标。这种实时监控、诊断进行智能化的学习推送,满足个性化需求,每一位在线学习者都有为自身定制的特定学习任务,实现差异教学。余明华通过梳理机器学习教育应用的进展,分析人工智能技术是实现在线学习者个性化学习的关键[22]。张韵提出基于自适应学习技术的智能推送在混合的在线学习环境中更为有效,给予学生定制式的学习支持,也辅助教师和教育机构的有效管理,以及反馈有效教学信息[23]。由此可见,智能在线教育系统的功能提升在国内在线教育研究中不断发展。
(二)在线学习者信息素养教育
信息素养早在上世纪80年代初次被提出,到步入信息时代逐渐深刻认识,再到如今大范围的数字化学习时代,作为学会学习的基础条件之一,其重要性日趋明显。从边缘词“信息素养”来看,在线教育工作者意识到技术手段对教育影响日益深化,在对学习者信息素养培育提出迫切要求的同时,也建立了信息素养能力发展的合理目标。周剑指出当前大学生信息素养可分为从低到高三个层次[24],首先是信息检索能力,其次是将信息应用、整合、创造以及和专业相关的IT能力,较高层次是对信息批判性思考、创新的高阶思维能力,以解决实际问题,发展认知能力。尤其如今人工智能、虚拟现实等技术嵌入在线学习环境,学习者信息素养的内涵将进一步丰富。高校学生作为在线教育的主体对象之一,对其信息素养培育尤显必要,但是目前培养模式并未发挥所长。虽然2011年开始,国内就开始出现信息素养MOOC课程[25],通过学生自主学习加在线互动的形式开展异步教学,但并未收到重视,而且教学成效不佳。所以,对于在线学习者的信息素养教育,要首先认清其学习特征,在学习环境数字化、信息化的阶段,他们习惯自主、个性化的学习,需要基于任务的合作型学习、需要虚拟环境中的学习互动。对其信息素养教育主要倾向于信息加工处理时的理性思考能力、批判性思维能力、认知能力以及问题解决能力的提升。罗国锋将在线教学和课堂教学结合,借助在线教育资源,构建了高校研究生混合式信息素养教育模式,实验调查获得大部分学生的认可,也有明显教学效果[26]。
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