首页 » 论文导航 » 教育 » 正文
我国教育人工智能赋能教育现代化实践路径
 
更新日期:2020-05-22   来源:人民教育   浏览次数:30   在线投稿
 
 

核心提示:(一)制定教育人工智能相关政策和法律法规教育人工智能的发展离不开政策的引领和法律法规的保障,各级政府和教育主管部门应该树立教育人工智能优先发

 
 (一)制定教育人工智能相关政策和法律法规

教育人工智能的发展离不开政策的引领和法律法规的保障,各级政府和教育主管部门应该树立教育人工智能优先发展的理念,制定鼓励教育人工智能研究的相关政策,在教育人工智能发展的软件和硬件的投入上给予大力支持;扶持教育人工智能的相关产业的发展,通过税收等调控手段,努力打造良性竞争的教育人工智能产业体系;鼓励社会力量和企业参与教育人工智能的建设,形成全社会力量共同营造教育人工智能的良好局面。同时,应加强教育人工智能相关法律法规的研究和制定,从法律的角度为教育人工智能的发展提供保障。通过立法,明确各级政府在教育人工智能发展中的定位,保证教育人工智能发展获得较大的支持;通过立法,明确学校和软件公司在学生信息安全保护上的责任,重点打击网络攻击和盗取信息行为,确保教育系统中学生私人信息的安全。

(二)制定统一的数据标准

教育人工智能技术在教育现代化中发挥作用离不开大量的有效数据,教育大数据是人工智能技术研究和应用的基础。教育过程中我们要记录大量的文本、视频、声音、图像等半结构化和结构化数据,这些数据本身格式和标准就存在很大差异,各公司采用的数据库的差异造成数据存储格式等也不统一,造成各省、各学校、各平台之间数据无法互相传播,无法实现数据的共享。因此发挥人工智能优势,提升教育现代化水平,应该由教育主管部门出台制定统一的教育大数据标准,将所有的教育过程中产生的数据按照统一的格式采集和录入,同时允许将数据在有效监督条件下向科研人员、人工智能企业和研究平台等开放,让大数据真正的为人工智能技术提供有力的数据支持。

(三)鼓励多领域、多学科研究者之间的合作

教育人工智能技术涉及教育学、计算机科学、心理学、哲学和语言学等多种学科,单独某一方面的研究者无法对教育人工智能做全面深入的研究。因此我们要鼓励不同学科、不同领域之间的合作和交流,除了高校和研究院所外,还要加强与阿里、百度、腾讯、科大讯飞等人工智能领军企业的合作,共同开发和完善教育人工智能系统。目前教育人工智能研究主要由高校教师、硕士、博士和科研机构的研究人员组成,还缺少中小学一线教师的参与,然而他们才是教育人工智能的实施者和一线观察者,教育人工智能技术最终能否的取得应有的效果要依靠他们来实施,同时根据教师们观察的情况进行反馈,只有这样才能确保开发的智能教育系统真正发挥作用,从而真正提升我国教育现代化水平。

(四)提升教育工作者人工智能技术相关信息化素养

提升教师的信息化素养首先要让教师们了解到教师的情感和品德教育是人工智能所不能替代的,人工智能技术并非替代教师,而是帮助教师减少重复性工作,减轻工作压力和负担,将更多的精力用于提升自身教学能力、改进教学方法和培养学生的创新能力等方面。人工智能带来的不只是教育设备现代化上的提升,而是要在教学理念、教学方式和教学环境等都要有所改变。在人工智能技术的应用中教师不仅仅是使用者,他们同时也是学习者和教学模式创新的参与者。因此,教师们的信息化素养的提升决定人工智能技术是否能在教育中更好的发挥效用,是否能推动人工智能与教育融合的良性发展。

(五)建立新型多元教育评价体系

习近平总书记指出:“要深化教育体制改革,健全立德树人落实机制,扭转不科学的教育评价导向,坚决克服唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子的顽瘴痼疾,从根本上解决教育评价指挥棒问题。”新的教育模式下教学理念、教学形式和教学内容都有着极大的改变,教学评价形式、手段、内容和标准也要随之改变,为此我们要建立一种全新的多元教育评价体系。在评价方式上我们可以将学期末的总结性评价改为过程型评价,甚至可以就某一次课程进行评价;在评价内容上将成绩为主改为对学生知识、能力、素养等方面综合评价;在评价手段上可以将传统纸质评价改为利用移动互联网收集信息。美国田纳西州已经开始引入增值评价系统,利用该系统可以对每一名学生的进步情况进行分析,从而对学区、学校和教师的能力进行评估。
点击在线投稿
 

上一篇: 我国教育人工智能赋能教育现代化实践路径

下一篇: 我国教育人工智能赋能教育现代化实践路径

 
相关论文导航
 
 
 
 
 
 
 
相关评论
 
 
分类浏览
 
 
展开
 
 
 

京ICP备18011843号-2

(c)2008-2013 用稿网

 

免责声明1:本平台并非任何杂志官网,仅限于整理学术信息以及期刊投稿渠道